コンサルティング
2127 シニアデータアナリスト・シニアデータサイエンティスト【デジタルプラットフォーム／コンサルティングサービス】
- 職務内容
- 【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
統括部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
【事業についての参考情報】
・NECのAI事業
・NECのデータアナリスト
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記に加え、顧客との大型・包括的なデータ活用プロジェクト運営や、顧客のデータ活用・データガバナンス・AI活用ロードマップの策定を行うことを含む。
【ポジションのアピールポイント】
１．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与する醍醐味を実感しながら、更なるスキルアップ・キャリアアップを実現することができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、メンバーを巻き込みながら、データ活用PJをリーダーとして率いることをお任せいたします。
２．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
キャリアパスとしては、機械学習などのAI技術に精通したアナリストの上級クラスとなり高難度PJを遂行していくデータサイエンスエキスパートタイプと、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データアナリストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか？応募をよろしくお願いします。
■参考
・AI・アナリティクス統括部【採用サイト】 - 応募資格
- 【MUST】
・データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれか1つ以上に関する基礎知識
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
データ分析を活用したシステム開発・業務改善の実施経験が数年以上あること、または、データマイニング・機械学習などに関する製品開発／研究開発経験が数年以上あることを想定します。
・データ分析に関するプロジェクトマネジメント経験
→分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、データ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験
【WANT】
・SQL・pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する論文や書籍や記事を執筆・公開したことがあること
・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験 - 待遇
- 【採用形態・ランク】
・正社員を想定
・シニアエキスパート（部長相当）〜エグゼクティブエキスパート（事業部長代理相当）を想定
※ピープルマネジメントなし
【想定報酬】
・シニアエキスパート：年収1100万 〜 1400万円程度
月給60万〜75万円程度（月額基本給 60万〜75万円程度を含む）
・エグゼクティブエキスパート：年収1300万 〜 1600万程度
月給70万〜95万円程度（月額基本給 70万〜95万円程度を含む）
※前職年収を考慮、当社規定による - 勤務地
- 東京都港区（本社ビル）
