SE（システムエンジニア・サービスエンジニア）
2744 データガバナンス・データマネジメント・Dataops・MLopsに関するコンサルタント/マネージャー/アナリスト【デジタルプラットフォーム／プラットフォーム・テクノロジーサービス】
- 職務内容
- 【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
＜事業についての参考情報＞
・NECのAI事業
・NEC MLOpsサービス
・NECのデータアナリスト
【職務内容】
データ整備・データ活用プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定する。
【ポジションのアピールポイント】
１．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。
２．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
３．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。
キャリアパスとしては、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。
■参考
・AI・アナリティクス統括部【採用サイト】 - 応募資格
- ディレクタークラスの場合
【MUST】
以下の条件の一つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下のいずれかの条件に対する1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験
・AWS sagamaker、MS AzureなどのAIプラットフォームを活用したAI開発環境の構築・運用経験
【WANT】
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
・データ分析に関するプロジェクトマネジメント経験
→分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、データ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験
・SQL・pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する論文や書籍や記事を執筆・公開したことがあること
・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験
主任クラスの場合
【MUST】
以下のいずれかの職務経験を一つ以上有すること
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験（1年以上）
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験（1年以上）
・AWS sagamaker、MS AzureなどのAIプラットフォームを活用したAI開発環境の構築・運用経験（1年以上）
【WANT】
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験
・データ分析に関するプロジェクトマネジメント経験
→分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、データ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験
・SQL・pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する論文や書籍や記事を執筆・公開したことがあること
・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験 - 待遇
- 【採用形態・ランク】
・正社員を想定
・主任 〜 マネージャー（課長相当）を想定
※マネージャーの場合はピープルマネジメントあり
【想定報酬】
・主任：年収680万 〜 800万円程度
月給35.5万〜45.5万円程度（月額基本給 30万〜40万円程度を含む）
・マネージャー：年収900万 〜 1100万円程度
月給50万〜65万円程度（月額基本給 50万〜65万円程度を含む）
※前職年収を考慮、当社規定による - 勤務地
- 東京都港区（本社ビル）
- ピックアップ
