SE（システムエンジニア・サービスエンジニア）
3177 プロジェクトマネージャー（AIシステム構築）【デジタルプラットフォーム／コンサルティングサービス】
- 職務内容
- 【事業・組織構成の概要】
当部署は、AI・データ解析・データ基盤などを用いた分析及びシステム開発を実施しております。具体的には、データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行っており、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行っております。
統括部内は、データサイエンティストチーム、AI技術製品化チーム、AI活用ソリューション企画開発チーム、AI人材育成チームなどで構成されております。
【事業についての参考情報】
・NECのAI事業
・NEC MLOpsサービス
・NECのデータアナリスト
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・データ基盤・AI活用のPJをプロジェクトマネージャーとして遂行していただきます。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下の企画・検証・構築・運用を示します。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)
・データ可視化・ダッシュボード
・機械学習を用いたデータ分析システム
・CRM・CDP・SCMなどのデータ管理機能を含むSaasサービス
・上記を含む業務システム
上述の通り、組織としては上流から下流までご担当いただきますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行しております。当該職種においては、上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行うことを想定しています。また、データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行っていただきます。
なお、希望や状況に応じて、協議の上、下記の他の業務を併せて実施することもあります。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する。
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)。
【ポジションのアピールポイント】
１．AI・データサイエンスチームとして、多様な業界のデータ活用・データ分析プロジェクトに携わることで、AIやデータを活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。
２．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
３．AI・データ分析を活用したシステムの開発と運用の経験があるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。
4．キャリアパスとしては、データ・AIを活用したシステム開発を行うプロジェクトマネージャとして成長していただくことを基本としますが、希望に応じて、顧客とのAI・データ活用の企画をリードするコンサルティングや、チームマネジメントなども考えられます。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。ぜひご応募ください。
◆参考
・AI・アナリティクス統括部【採用サイト】
- 応募資格
- 課長クラスの場合
【MUST】
以下の条件のいずれかに対し3年以上の職務経験を満たしていること。
・データ活用プロジェクトやSaaSを活用した業務システムの開発・運用をプロジェクトマネージャーとして遂行した経験
・そのほかITシステムに関する自社及び他社の実業務システムの開発・運用をプロジェクトマネージャとして開発した経験
【WANT】
・データ分析／データ活用／機械学習における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験
・データ分析・AI活用に関する製品・サービス(AWS、Azure、GCPなど)の使用経験・知識
・SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・ラインマネジメント経験、英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
主任クラスの場合
【MUST】
以下の条件のいずれかに対し3年以上の職務経験を満たしていること。
・データ活用プロジェクトやSaaSを活用した業務システムの開発・運用をプロジェクトリーダー以上として遂行した経験
・そのほかITシステムに関する自社及び他社の実業務システムの開発・運用をプロジェクトリーダー以上として開発した経験
【WANT】
・データ分析／データ活用／機械学習における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験
・データ分析・AI活用に関する製品・サービス(AWS、Azure、GCPなど)の使用経験・知識
・SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験
・英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）
【求める人物像・ソフトスキル】
AI・データ分析など新しいソフトウェアやツールに関心があり、前向きに取り組んでいただく方を希望します。
AIやデータ分析の経験がなくても、開発プロジェクトのマネージャー・リーダー経験があれば歓迎します。 - 待遇
- 【採用形態・ランク】
・正社員を想定
・主任 〜 課長レベルを想定
【想定報酬】
・主任：年収680万 〜 800万円程度
月給35.5万 〜 45.5万円程度（月額基本給 30万 〜 40万円程度を含む）
・エキスパート：年収900万 〜 1100万円程度
月給50万 〜 65万円程度（月額基本給 50万 〜 65万円程度を含む）
※前職年収を考慮、当社規定による - 勤務地
- 東京都港区（本社ビル）
